سنجش تکمیلی امیرکبیر
Menu
از سال 1392 سنجش تکمیلی امیرکبیر تمام خدمات آموزشی خود را با برند سنجـش امیـرکبیـر ارائه مینماید.
منابع آزمون کارشناسی ارشد 96-97 | منابع آزمون دکتری 96-97 | سنجش امیرکبیر
کانال تلگرام سنجش امیرکبیر و تخفیف های شگفت انگیز ساعتی و روانه

بسته آموزشی کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر آزاد 4720


سنجش امیرکبیر برای داوطلبانی که محدودیت زمانی و مکانی دارند و همچنین جهت گسترش عدالت آموزشی برای آزمون کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر در سراسر کشور، پکیج آموزشی جامع و مفیدی در نظر گرفته است که با استقبال فراوانی از سوی داوطلبان سراسر کشور رو به رو شده است.
بسته مکاتبه ای کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر آزاد تمام نیازهای آموزشی هر داوطلب متقاضی شرکت در آزمون کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر آزاد کد 4720 را پوشش می دهد و شامل موارد زیر است:


گرایش های رشته کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر آزاد عبارتند از:

نرم افزار، معماری سیستمهای کامپیوتر، شبکه های کامپیوتری، هوش مصنوعی و رباتیکز



1- کتاب منحصر به فرد مشاوره و برنامه ریزی تحصیلات تکمیلی به روش سنجش امیرکبیر که همراه بسته آموزشی کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر آزاد ارائه می شود

شامل انواع روشهای مطالعه، خلاصه برداری، مرور و جمع بندی، تکنیک های تندخوانی، انواع برنامه ریزی (کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت) برای داوطلبین با شرایط شغلی متفاوت (داوطلبین شاغل، متاهل، دانشجویان، داوطلبان تغییر رشته ای و ...)، محاسبه تعداد ساعات مفید مطالعه و روشهای ارتقای آن، روشهای کاهش استرس، روشهای کسب رتبه برتر، تجربیات داوطلبان تک رقمی در هفته های قبل از آزمون و روز آزمون، تکنیک های آزمون دادن، تکنیک منحصر به فرد تریز در پاسخگویی به سوالات، به همراه مشاوره و برنامه ریزی کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد تلفنی و حضوری به صورت رایگان تا زمان انتخاب رشته و مصاحبه به داوطلبانیکه بسته آموزشی کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر سنجش امیرکبیر را خرید نمایند.


2- مجموعه کتب و جزوات تخصصی موردنیاز رشته کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر آزاد از محتویات دیگر پکیج کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر سنجش امیرکبیر میباشند

در پکیج آموزشی کارشناسی ارشد آزاد مجموعه مهندسی کامپیوتر کد 4720 به ازای هر درس یا منبع معمولا یک جزوه یا کتاب شامل خلاصه درس همراه با تست های طبقه بندی شده و خودسنجی ارائه می‌ شود.


3- بسته طلایی موفقیت در آزمون کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر آزاد که همراه بسته کارشناسی ارشد آزاد مجموعه مهندسی کامپیوتر ارائه می شود

یک حلقه سی دی یا دی وی دی که شامل جزوات و اسلایدهای دانشگاهی کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر از دانشگاه های معتبر کشور به همراه سوالات کنکور چند سال اخیر می باشد. سوالات کنکور کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر آزاد دارای پاسخنامه نمی باشند.


4- بسته نحوه نگارش مقالات علمی و ISI که همراه بسته کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر ارائه می شود

بسته نحوه نگارش مقالات علمی و ISI شامل کتاب و سی دی میباشد و شما را با نحوه مقاله نویسی جهت تقویت رزومه در مصاحبه آزمون کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر یاری میکند.


5- چهار مرحله آزمون آزمایشی آنلاین یا مکاتبه ای کارشناسی ارشد آزاد مجموعه مهندسی کامپیوتر که به همراه بسته مجموعه مهندسی کامپیوتر ارائه می شود

آزمون آزمایشی کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر آزاد به همراه پاسخنامه تشریحی و کارنامه کامپیوتری که پس از هر آزمون در اختیار داوطلبان قرار می گیرد.



آماده سازی منابع آزمون کارشناسی ارشد مجموعه مهندسی کامپیوتر آزاد تخصص ماست

 

بودجه بندی آزمون کارشناسی ارشد آزاد مجموعه مهندسی کامپیوتر کد 4720


جدول ذیل، بودجه بندی مباحث و سرفصل های آزمون آزمایشی رشته کارشناسی ارشد آزاد مجموعه مهندسی کامپیوتر را نشان می دهد

برای آمادگی کنکور کارشناسی ارشد آزاد رشته مجموعه مهندسی کامپیوتر ، 4 مرحله آزمون آزمایشی برگزار می شود

مباحث بودجه بندی آزمون آزمایشی رشته ارشد آزاد مجموعه مهندسی کامپیوتر

درس

آزمون اول (50% اول سرفصل)

Vocabulary, Grammar, Comprehension

زبان تخصصی

ریاضیات مهندسی: معرفی اعداد مختلط و اعمال روی آن ها، نواحی در صفحه مختلط تابع، حد، پیوستگی و

مشتق، توابع تحلیلی و خواص آنها- دنباله ها و سری های مختلط، انتگرالگیری از توابع مختلط-- محاسبات

عددی: روش های تعیین ریشه معادلات- خطاها، دستگاه معادلات خطی، درون یابی-- ساختمان‌های

گسسته: روابط – ستاره ها – الگوریتم وارشال – اصل لانه ی کبوتر- ترتیب جزیی – شبکه ها – جبر بول

ریاضیات (ریاضیات

مهندسی، محاسبات

عددی، ساختمانهای

گسسته)

ساختمان‌ داده‌ها: تحلیل الگوریتم و نمادهای آن – مفاهیم DAT – ساختمان داده لیست – برنامه نویسی

بازگشتی – ساختمان داده ها صف: صف خطی – صف مدار – صف پیوندی – ساختمان داده پشته- کاربرد

پشته – فرم های نمایش عبارات ریاضی – حذف دنباله بازگشت – ساختمان داده درخت – مفاهیم و تعاریف –

روش های پیمایش درخت (الگوریتم) درخت های خاص (مفاهیم و تعریفها) مانند درخت B,AVL و a-3 کاربرد

درخت: مانند کدگذاری هافمن-- مدارهای منطقی: سیستم نمایش اعداد و کد گذاری – نمایش اعداد منفی –

منطق کلیدی، منطق های تست منطقی و سه حالته ساختار کلی دریچه های منطقی- انواع دریچه های

منطقی – توابع منطقی و ساده کردن آنها شامل روش های جدول کارنو و روش جدول بندی – روش های

کامپیوتری ساده کردن توابع ترکیبی-- نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها: انواع گرامر ها و زبان ها، گرامرهای منظم و

ماشین های منظم FSA ، عبارت منظم- خصوصیات زبان های منظم و قانون Pumping ، گرامرها و زبان های

مستقل از متن، ساده سازی گرامرهای مستقل از متن و فرم های نرمال، ماشین های زبان مستقل از متن

(pda)-- سیستم‌های عامل: تعریف سیستم عامل – وقفه ها و مکانیزم پردازش وقفه – حالات مختلف پردازش

– PCB برنامه ریزی کارپردازنده ، معیارهای زمان بندی، و الگوریتم های زمان بندی پردازنده- بخش ناحیه بحرانی

و پردازش های همروند و مشکلات ناحیه بحرانی – رفع مشکلات به روش نرم افزاری و

سخت افزاری – مانور ها مانیتورها

 

 

 

 

دروس مشترک (ساختمان‌

داده‌ها، مدارهای منطقی،

نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها،

سیستم‌های عامل)

 

 

 

 

 

 

طراحی الگوریتم: تحلیل الگوریتم – روابط تقسیم و غلبه – استقرای ریاضی – روابط بازگشتی- روش های

تقسیم و غلبه – روش های حریصانه-- پایگاه داده‌ها: تعاریف و مفاهیم – مفاهیم کلید و رابطه – مدل

رابطه ای – اعمال مدل رابطه ای مانند Join select – نمودار ER- جبر رابطه ای – اعمال جبر رابطه ای –

عملگرهای جبر رابطه ای – حساب رابطه ای – عملگرها – نحوه جبر رابطه ای-- کامپایلر: زبان های منظم و

مستقل از متن – تحلیل لغوی و برخورد با خطا در تحلیل گر لغوی- تحلیل نحوی – روش بالا به پایین – برخورد

با خطا – تحلیل نحوی – روش تقدم های تقدم عملکرد و تقدم ساده

 

دروس تخصصی نرم

افزار(طراحی الگوریتم،

پایگاه داده‌ها،کامپایلر)

 

 

الکترونیک دیجیتال: بررسی ساختار ترانزیستورهای MOS – پارامترهای اساسی در ترانزیستورهای MOS –

تئوری عملکرد ترانزیستورهای حالت افزایشی و کاهشی – بررسی روابط بین جریان و ولتاژ در ترانزیستورهای

MOS بررسی تکنولوژژی NMOS- بررسی تکنولوژی CMOS – ترانزیستورهای عبور – مدارات دیجیتال دو قطبی

– منطق RTL – منطق DTL – منطق LSTTL , TTL و خانواده های مختلف TTL-- انتقال داده‌ها: کنترل زمانی

در انتقال اطلاعات دیجیتال – خطوط انتقال – طیف رادیویی – الکترومغناطیسی- انتقال زمانی – فرکانس –

پهنای باند – انواع مدولاسیون دیجیتال PSK , FSK , ASK-- VLSI: مروری بر تکنولوژی MOS – محاسبه مقادیر

بالابر و پایین بر در تکنولوژی CMOS, NMOS مروری بر تکنولوژی BICMOS , CMOS ترانزیستورهای عبور- پدیده ی

Iatchup – دیاگرام های میله ای – سبک طراحی NMOS و CMOS بر اساس دیاگرام های میله ای – قوانین پایه

طراحی و طرح بندی (loyout) قوانین طراحی بر مبنای لامبداء

 

 

دروس تخصصی معماری

سیستم‌های کامپیوتری

(الکترونیک دیجیتال، انتقال

داده‌ها، VLSI)

 

 

 

طراحی الگوریتم: تحلیل الگوریتم – روابط تقسیم و غلبه – استقرای ریاضی – روابط بازگشتی- روش های

تقسیم و غلبه – روش های حریصانه-- نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها: ویژگی های عمومی زبان های برنامه

سازی – پردازه های برنامه سازی – و مقایسه انواع آن ها- ویژگی های انواع داده ها و پیاده سازی

آنها در زبان های سطح بالا – روش های تعیین – ترتیب اجرای دستورات و پیاده سازی آن ها

هوش مصنوعی: مفاهیم اولیه AI و عامل های هوشمند- جستجوهای کورکورانه و ابتکاری

دروس تخصصی هوش

مصنوعی (طراحی الگوریتم،

نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها ،

هوش مصنوعی)

 

شبکه‌های کامپیوتری: محیط های انتقال – شبکه های انتقال اطلاعات – شبکه های wireless-

شبکه های محلی کامپیوتری اترنت- توکن – مسیر یاب ها – راهیاب ها-- طراحی الگوریتم: تحلیل الگوریتم –

روابط تقسیم و غلبه – استقرای ریاضی – روابط بازگشتی- روش های تقسیم و غلبه – روش های حریصانه

اصول و مبانی مدیریت: تعریف مدیریت – تئوری سنتی سازمان – تئوری روابط انسانی – تئوری تصمیم گیری –

تئوریس سیستم ها – ارتباط- سازمان و ساختار و انواع آن – انگیزش – رهبری – کنترل و انواع آن – مدیریت

کنترل پروژه – نقطه سر به سر

 

دروس تخصصی شبکه‌های

کامپیوتری(شبکه‌های

کامپیوتری، طراحی الگوریتم،

اصول و مبانی مدیریت)

 

آزمون دوم (50% دوم سرفصل)

Vocabulary, Grammar, Comprehension

زبان تخصصی

ریاضیات مهندسی: حل عمومی معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی، مسائل اشتروم لیوویل، سری و

انتگرال فوریه- روش جواب سازی برای حل معادلات موج، گرما، پتانسیل – حل مسائل ناهمگن، استفاده از

تبدیلات لاپلاس و فوریه در حل مسائل-- محاسبات عددی: مشتق گیری عددی، انتگرال گیری عددی- برازش

منحنی ها، حل معادلات دیفرانسیل-- ساختمانهای گسسته: روابط بازگشتی و روش های حل آنها –

گراف ها- درخت ها

ریاضیات (ریاضیات

مهندسی، محاسبات

عددی، ساختمانهای

گسسته)

 

ساختمان‌ داده‌ها: مفاهیم مربوط به درخت های ورودی جستجو BST – مفهوم درخت نیمه مرتب متوازن –

Heaph مفاهیم و الگوریتم ها – فرهنگ داده های جستجو و Dictionery data روش های جستجو سریع

Hash مدیریت close hash – open hash روش وارسی خطی و درجه 2- الگوریتم های جستجو و مرتب سازی

آرایه ها – ساختمان داده ها گراف – روش های پیاده سازی – الگوریتم های گراف – BFS , DFS - روش های

تحلیلالگوریتم های گراف-- مدارهای منطقی: تخصیص وضعیت بدون سابقه – ترانه های متداول مدارهای ترتیبی

– طراحی یا بررسی نمونه ماشین یا بخش کنترل و داده – روش های طراحی نوین- طراحی مدارات رمزگشا

، رمز کننده، مبدل های کد انتخاب کننده ها و بسته ها برای پیاده سازی مدارهای ترکیبی (MOOR) – بررسی

مخاطره ها و سابقه ها (Rece and Hazard)-- نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها: خصوصیات زبان مستقل از متن، ماشین

تورینگ، و انواع آنها، زبان های Enumerable , Recursive, Recursively- تصمیم پذیری ، پیچیدگی محاسباتی

سیستم‌های عامل: تعریف بن بست – شرط لازم و کافی برای وجود بن بست روش ها و راهکارهای اجتناب

و پیش‌گیری از بن بست- مدیریت حافظه حقیقی – حافظه مجازی، زمان بندی دیسک ها و الگوریتم‌های

مربوط عملیات ورودی / خروجی برای دیسک ها

 

 

 

دروس مشترک (ساختمان‌

داده‌ها، مدارهای منطقی،

نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها،

سیستم‌های عامل)

 

 

 

 

 

طراحی الگوریتم: روش های برنامه نویسی پویا- روش های پسگرد – روش های انشعاب و تحدید

پایگاه داده‌ها: مفاهیم مربوط به SQL، SQL به عنوان Ds رابطه ای- انواع وابستگی – وابستگی های تاریخی،

وابستگی چند مقداره – مفاهیم زمان سازی – سطوح مختلف نرمال سازی – مفاهیم همروندی

کامپایلر: تحلیل نحوی – روش های LR ، برخورد با خطار روش های پایین به بالا، تحلیل معنایی- تخصیص

حافظه، تولید کد میانی، بهینه سازی، کد تولید، کد نهایی

 

دروس تخصصی نرم

افزار(طراحی الگوریتم،

پایگاه داده‌ها،کامپایلر)

 

الکترونیک دیجیتال: مدارات کلکتورباز – گیت های سه حالته – تکنولوژی ECL – تکنولوژی I’L – منطق

STL حافظه ها و مدارات ترکیبی – حافظه های ایستا و پویا- شیفت رجیسترها – پیش شارژ کردن CMOS –

مدارات ترکیبی – گیت های انتقال – مالتی پلکسرها – مدارات منظم (Regular) – حافظه های فقط خواندنی –

آرایه های قابل برنامه ریزی-- انتقال داده‌ها: خطوط مایکرو ویو – ماهواره ای – تحلیل انتقال از طریق خطوط

بی سیم- نظریه پردازش اطلاعات – کد گذاری – رمز گشائی Coding theory-- VLSI: برش های تماس – مفاهیم

مقاومت ورقه ای و خازن سطح – تأخیر در معکوس کننده های CMOS , NMOS – راندن بارهای خازنی بزرگ –

تأخیر های انتشار – خازن های سیم بندی – مقیاس پذیری در مدارات MOS- منطق شبه CMOS – NMOS

دینامیک – C2MOS – دامینوی npCMOS-CMOS نمونه هایی از منطق ترکیی – عناصر ثبات دینامیک – طراحی

زیر سیستم ها – جنبه های آزمون پذیری – طراحی برای آزمون پذیری – پرسش آزمون – آزمون مبتنی بر مسیر

حساس – بهبود قابلیت مشاهده و کنترل – آزمون پیمایش مرزی – تکنیک های طراحی پویشی –

خودآزمون درون ساخت

 

 

 

دروس تخصصی معماری

سیستم‌های کامپیوتری

(الکترونیک دیجیتال، انتقال

داده‌ها، VLSI)

 

 

 

 

طراحی الگوریتم: روش های برنامه نویسی پویا- روش های پسگرد – روش های انشعاب و تحدید

نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها: کنترل داده ها (Data control) – روش های تخصیص نشانوندهای (Arguments)

یک تابع (برنامه فرعی)- پیاده سازی آنها، روش های مدیریت حافظه در زبان های سطح بالا، انتزاع (تجرید)

داده ها-- هوش مصنوعی: منطق گزاره ای – روش های نمایش دانش (شبکه های معنایی) Knowledge

Represesentation- منطق logic و منطق رتبه اول

دروس تخصصی هوش

مصنوعی (طراحی الگوریتم،

نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها ،

هوش مصنوعی)

 

شبکه‌های کامپیوتری: شبکه های vpn – ساختار لایه ها پروتکل های بسته بندی اطلاعات-

شبکه های پیشرفته کامپیوتری FR, WDM , ATM

طراحی الگوریتم: روش های برنامه نویسی پویا- روش های پسگرد – روش های انشعاب و تحدید

اصول و مبانی مدیریت: مدیریت استراتژیک – برنامه ریزی – نکاتی درباره بازاریابی – نکاتی درباره مدیریت

مالی – مفاهیم -جدید مانند مهندسی مجدد- مدیریت کیفیت فراگیر یا جامع – کایزن – JIT – کیفیت – پنج S –

سیستم های جدید تولیدی – تولید ناب – فرآیند تحلیل سلسله مراتبی TOC – TPM

 

دروس تخصصی شبکه‌های

کامپیوتری(شبکه‌های

کامپیوتری، طراحی الگوریتم،

اصول و مبانی مدیریت)

 

آزمون سوم (جامع اول)

آزمون جامع اول: مجموع مباحث بودجه بندی آزمون مرحله اول و دوم

آزمون چهارم (جامع دوم)

آزمون جامع دوم: مجموع مباحث بودجه بندی آزمون مرحله اول و دوم

ورود به کارشناسی ارشد آزاد به عنوان اولین مقطع از سطوح تحصیلات تکمیلی، برای بسیاری از دانش آموختگان مقطع لیسانس برای ورود به جهان تحقیق و توسعه علمی، یک تجربه مفید و خوشایند است. لذا برای این مهم، سنجش امیرکبیر به عنوان پیشرو و مجری آماده سازی منابع آزمون کارشناسی ارشد آزاد و با تکیه بر تجربه موفق چندین ساله، مجموعه خدمات آموزشی خود را برای قبولی آزمون کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر در قالب موارد زیر ارائه می نماید.

امید آنکه با همراهی و پشتیبانی سنجش امیرکبیر و همت داوطلبان، قبولی در آزمون کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر را این دوستان هدیه بگیرند.

1- بسته های آموزشی آزمون کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
2- آزمون های آزمایشی کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
3- مشاوره و هدایت تحصیلی آزمون کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
4- منابع آزمون کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
5- سرفصل دروس آزمون کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
6- برنامه آموزشی کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
7- دانلود نمونه جزوات آزمون کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
8- دروس امتحانی آزمون کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
9- ظرفیت پذیرش دانشگاه های کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
10- بودجه بندی آزمون کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
11- نمونه کارنامه کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
12- سوالات متداول کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
13- مقالات آموزشی کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
14- پرسش و پاسخ کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر
15- مصاحبه رتبه برتر کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر

ضرایب دروس امتحانی آزمون کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر 4720




رشته مهندسی کامپیوتر شامل گرایش های ذیل می باشد و ضرایب دروس امتحانی آزمون کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر کد 4720 به شرح ذیل می باشد، لازم به ذکر است که داخل بسته آموزشی هر گرایش کارشناسی ارشد آزاد مهندسی کامپیوتر، جزوات یا کتب کلیه دروسی که ضرایب غیرصفر دارند ارائه می شوند و دروس با ضرایب صفر برای هر گرایش ارائه نمی شوند.



کد رشته امتحانی رشته امتحانی مواد امتحانی و ضرایب به ترتیب دروس در هر گرایش ( از راست به چپ)
4720 مجموعه مهندسی کامپیوتر 1 - زبان تخصصی انگلیسی ، 2 - ریاضیات ( ریاضیات مهندسی ، محاسبات عددی ، ساختمانهای گسسته ) ، 3 - دروس مشترک ( ساختمان داده ها ، مدارهای منطقی ، نظریه زبان ها و ماشین ها وسیستم عامل ) ، 4 - دروس تخصصی نرم افزار ( طراحی الگوریتم ، پایگاه داده ا و الکترونیک دیجیتال ) ، 6 - دروس تخصصی هوش ،VLSI ( مهندسی نرم افزار )، 5 - دروس تخصصی معماری سیستم های کامپیوتری مصنوعی ( نظریه زبان ها و ماشین ها ، هوش مصنوعی و پایگاه داده ها )
کد رشته : گرایش / شماره دروس 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
41002 1) مهندسی کامپیوتر- نرم افزار 2 2 3 4 0 0                  
41005 2) مهندسی کامپیوتر- معماری سیستمهای کامپیوتری 2 2 3 0 4 0                  
41021 3) مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی 2 2 3 0 0 4                  
41031 4) هوش مصنوعی و رباتیک 2 2 3 0 0 4                  
41034 5) مهندسی کامپیوتر - الگوریتم ها و محاسبات 2 2 3 4 0 0                  


logo-samandehi
cool hit counter
تمامی كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه میباشند و فعالیتهای اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوری اسلامی ايران میباشد.